达医智影是阿里巴巴达摩院医疗AI团队研发的一款医疗影像分析工具。
基本信息
研发背景:癌症是全球重要的公共卫生问题之一,早期筛查对于提高治愈率至关重要,但传统筛查手段存在局限性。达医智影正是在这样的背景下,为实现多种癌症及疾病的早期筛查而研发。
研发团队:由阿里巴巴达摩院医疗AI团队打造,该团队在医疗影像AI领域深耕多年,取得诸多突破性进展。
功能特点
多病种筛查:可同时筛查胰腺癌、肝癌、食管癌、胃癌、结肠癌等8种癌症,以及骨质疏松、脂肪肝、肺结节等5种慢性病。
高效筛查:AI技术大幅提升了筛查效率,从人工5-15分钟判断单病种,提升到2-3分钟可判断多个病种。
高准确性:其胰腺癌检测模型PANDA的特异性达到99.9%,敏感性达到92.9%,在大规模验证中发现了31例临床漏诊病变。
全流程辅助:不仅用于疾病筛查,还可辅助医生进行诊断、治疗和随访全流程。
技术原理
利用常规的胸部、腹部CT平扫影像,结合AI算法进行分析。AI技术能够快速处理大量影像数据,识别出潜在的病变区域。
应用场景
基层医疗:已在浙江丽水、衢州等地的基层医院试点应用,帮助提升基层医疗机构的癌症早筛能力。
大规模筛查:适用于医院的日常体检和大规模癌症筛查项目,可提高无症状人群的早期癌症发现率。
国际合作:与世界卫生组织等国际机构合作,推动癌症早筛技术的国际化应用。
应用效果
提高诊断效率:传统的人工阅片需要5-15分钟来判断单病种,而达医智影可在2-3分钟内判断多个病种。
提升诊断准确性:AI技术能够减少人为因素导致的误诊和漏诊。相关研究显示,其判断存在病变的准确率达92.9%,判断无病的准确率达99.9%。
使用方法
患者端:患者只需接受常规的胸部、腹部CT平扫检查,无需额外的造影剂或特殊检查。
医生端:医生将患者的CT影像数据输入达医智影系统,系统会自动分析并标记出潜在病变区域,辅助医生进行诊断和决策。