Qwen2.5

Qwen2.5是由阿里云通义团队推出的一系列先进的人工智能模型，具有多种功能和版本，以下是其主要介绍：

模型版本
Qwen2.5语言模型：提供多种规模的版本，包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B等参数规模的模型。这些模型在大规模数据集上进行了预训练，数据集包含多达18T tokens。它们支持高达128K tokens，并能生成最多8K tokens的内容。
Qwen2.5-Coder：专注于编程能力，有1.5B、7B等版本，即将推出32B。该模型在包含5.5T tokens的编程相关数据上进行了训练，使较小的编程专用模型也能在编程评估基准测试中表现出色。
Qwen2.5-Math：专注于数学能力，有1.5B、7B、72B等版本。支持中文和英文，并整合了多种推理方法，包括CoT（Chain of Thought）、PoT（Program of Thought）和TIR（Tool-Integrated Reasoning）。
Qwen2.5-VL：是视觉语言模型，有3B、7B和72B等版本。在视觉理解、多模态交互以及自动化任务执行等方面表现出色，能够识别常见物体、分析图像中的文本和图表、理解长视频等。
Qwen2.5-Max：是旗舰版AI模型，基于全新的MoE（Mixture of Experts）模型结构，预训练数据量突破20万亿tokens。

功能特点
多语言支持：Qwen2.5语言模型支持包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韩文、越南文、泰文、阿拉伯文等29种以上语言。
指令执行与角色扮演：对各种system prompt更具适应性，增强了角色扮演实现和聊天机器人的条件设置功能。
长文本生成与结构化数据理解：在生成长文本（超过8K标记）、理解结构化数据（例如表格）以及生成结构化输出特别是JSON方面取得了显著改进。
多模态交互：Qwen2.5-VL能够处理图像、文本和视频等多种模态的数据。例如，它可以理解1小时以上的视频，通过精确定位相关视频片段来捕捉事件。此外，它还能通过生成边框或点来精确定位图像中的对象，并为坐标和属性提供稳定的JSON输出。
文档解析：Qwen2.5-VL设计了一种名为QwenVL HTML的独特文档解析格式，可提取基于HTML的布局信息，适用于杂志、研究论文、网页甚至手机截图等多种场景。
智能代理能力：Qwen2.5-VL可以直接作为视觉Agent进行操作，推理并动态使用工具，支持在计算机和手机上完成多步骤的复杂任务，如自动查询天气、预订机票、发送消息等。